酒香不怕巷子深的时代过去很久，初创企业需要勇敢地发出自己的声音。戴尔作为企业背后的支持者，联合创业邦推出“含苞戴放，免费报道——做只风口上会飞的‘聪明猪’”的免费报道活动也进行到了第二家入选企业的报道时间，今天，我们一起看看衣拍即合的动态……

在网购服装类产品时，尺码是困扰消费者的重要问题之一。因尺码不合适，很多消费者退换货。如何解决这个问题呢?曾任泰利德(杭州)纺织科技有限公司副总经理和深圳大联纺织有限公司的总经理助理的文一凭借自己对服饰业的了解，决定做一款帮助用户选择服装尺码的工具——衣拍即合。

衣拍即合用数字尺码的概念，将传统服装所包含的尺码、颜色、版型、款式等信息以及用户的身高、体重、腰围、胸围、臀围等具体的身材信息相融合并转化为云码。用户网购时，只需扫描服装的二维码，便可进行匹配和筛选出自己的适穿码数。文一表示：“我们想要建立一个鞋服全行业的数据收集、整理及分析系统，包括产品数据、用户数据及交互数据。”

今年6月，衣拍即合在天使客成功众筹150万元，由汇金资本领投。目前，衣拍即合有IOS和安卓两版本， Appstore及各大安卓市场均可下载。

为解决痛点而来

服装尺码选择是一种相对复杂的过程。很多消费者不知道自己的身材数据，而即使有消费者知道自己的身材数据，也很难一次就能选中最适合自己的衣服。据文一介绍，人体尺寸与服装尺寸之间不是相等关系，而是相应关系。相应关系(专业中称为放松量)会随服装变化而各有不同。例如，服装从种类上划分，有T恤儿、衬衫、西装等等;从面料弹性上划分，有无弹、微弹、中弹和超弹等等;从穿着效果上划分，有合身、修身、宽松等等。上述每种条件发生变化，放松量系数都不同，普通购买者不可能具备这种匹配能力。他说：“即便消费者清楚自己的身材数据，又精通服装的放松量系数，整个对比选择过程也相对麻烦并需要些时间。而衣拍即合提供的是无脑对比方式，摇一摇即可。”

衣拍即合利用其专利的“云码”技术结合大数据分析，为用户匹配和筛选出其适穿码数。所谓云码，就是将传统服装所包含的尺码、颜色、版型、款式等属性信息转化为电子二维码，而所有这些二维码被衣拍即合利用云技术储存，然后建立身材与鞋服产品匹配系数的云技术模型。用户下载衣拍即合后，输入自己的身高、体重以及常穿的码数，网购时使用衣拍即合对应的功能，便可进行匹配选出其适穿码数。

衣拍即合可以应用在所有的服装购买过程中，包括网购、实体店、为自己买、为家人买等等。用户不需要输入产品数据，产品数据是预先生成并存放在云端服务器中的。用户可以在衣拍即合的APP中进入电商平台，例如唯品会，看到喜欢的产品，不需要任何录入，摇一摇手机就可以得到尺码推荐。至于其它购买步骤，和正常网购完全一样。

据悉，衣拍即合正对云码进行专利申请，且“云码”技术获得中国标准化研究院认可，双方合作建立国家科研项目，共同研究“数字尺码”技术。

值得一提的是，衣拍即合CTO 王爱民曾在美国上市公司ALPNET工作超3年，并赴新加坡工作学习5年，现也是比邻软件公司创建者，主要负责衣拍即合的产品研发和后台搭建。COO王占领曾任500强日立Clarion中国区电子元件采购总监和500强三洋电机华南区运营、采购负责人，主要负责衣拍即合的运营管理。

衣拍即合背后的产业大数据

目前，衣拍即合已经完成了天猫及唯品会400万件鞋服尺码的数据收集(这包含服装的所有商品属性，包括版型、颜色、尺码、弹性等信息，其中尺码是衣服各个部位的尺寸信息以及服装的设计特点等等。)，并与七匹狼、韩都衣舍、李宁、安踏、海澜之家等大品牌建立了合作，获取品牌服装的相关信息。

这让人无法忽略衣拍即合背后的大数据产业，因为当用户量达到一定程度时，衣拍即合凭借尺码匹配可以掌握大量的尺码数据，一方面进入B端获取大量的鞋服商品信息，包括尺码、价格、款式、风格、季节等商品属性;另一方面在C端获取消费者的身材数据，诸如年龄层、地域、购买力、购买偏好等购买行为。

文一说：“通过产业大数据，我们可以分析各地区、各种人群以及各种不同维度的服饰销售情况，并针对性的调整营销战略等。同时还有重要的一点是，这可以更高效的帮助品牌提供定制服务。”

而一旦企业涉及大数据分析，相关的IT产品就必不可少。目前，衣拍即合正租用阿里云服务器，使用戴尔笔记本进行数据处理，未来根据公司发展情况，衣拍即合将自建服务器，文一表示那时则需要使用戴尔的服务器和存储器等。“戴尔作为全球500强的公司，IT直销享誉全球。它在服务器上的优势明显，效能高，具有强大的计算能力和超强的I/O性能，数据库及作为数据节点的高性能计算能满足衣拍即合的产品需求，它高扩展内存和网络部署的灵活性将会大程度的推动衣拍即合产品的发展。”