据国外科技网站Futurism报道，在谷歌这一算法上线后，用户如果在搜索框中输入问题“银河到底有多大?”谷歌不再仅仅给出许多相关网页的链接，而是直接给出问题的答案——“10万光年”。

虽然回答用户的问题看上去是一个十分简单的过程，但这背后却有着相当复杂的人工智能技术开发。

谷歌在回答问题时使用了深度神经网络技术，这是人工智能的一种形式，主要目的是模仿人类大脑的运行，视图在碎片信息之间进行关联，从而理解数据，另外能够对一些规律进行预测。

谷歌的深度神经网络使用了“句子压缩算法”来从大量文本中提取相关信息。实际上，这个人工智能系统是通过反复观察人类的方式学会了回答问题。这个系统实际上学习的是来自全世界的100多名语言学博士，这个过程术语称之为“监督学习”(Supervised Learning)。

在经过培训后，人工智能系统能够对海量的信息进行处理，提取出有价值的信息，系统回答问题的答案也正是来自这些信息。

这样的人工智能培训系统不仅在技术上极具挑战性，而且耗资不菲。谷歌要提供海量的学习数据，此外还要请来神经网络所能学习的人类专家。

据悉，谷歌、Facebook以及马斯克旗下的OpenAI等公司，都在开发更先进、更加自动化的神经网络，他们都能够进行监督学习。这些神经网络不需要人类对于数据进行标注，他们能够自我学习，自己琢磨出问题的答案。

如果这些公司的研发项目获得成功，人类将会迎来许多全新商机和技术能力。更先进的人工智能系统能够快速理解语言，并且提供多语言翻译服务，它们可以让互联网更加安全，或是推出更好的医疗方案等等。

换句话说，这些神经网络将成为一台台性能强大的“数据机器”，它们能永久改变这个世界。

当然，目前距离开发出完全自动化的人工智能系统还需要很多年时间，但是能够自动回答网民问题的搜索系统，表明科技行业的研发已经取得了重要进展。