据悉,“ET医疗大脑”采用深度学习技术,可以通过学习海量病例数据来提升“医术”,在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
比如超声甲状腺结节系统,阿里云人工智能ET学习了 2 万张甲状腺片源。通常情况下,人类准确判断率是60-70%,但有了人工智能的帮助,准确率已经提升到85%。
阿里云推出的阿里云人工智能ET大脑已经为更多医院和医生提供云计算、大数据和人工智能的能力,为疾病诊断和新药研制等提供计算能力。
此外,Intel与华大基因和阿里云在精准医疗开放云平台方面的合作,加速Intel精准医疗愿景的实现,即在 2020 年实现 24 小时之内完成包括基因序列检测、数据分析、疾病诊断,以及制定个性化治疗方案。