导语：AI化浪潮中，霸主Adobe也逐渐变得接地气，像PS一样修声音、一键抠图、画面自动上色，智能化、人性化与平台化成为Adobe转身后的新标签。
一条名叫“Adobe”的河流蜿蜒流淌过美国加州Mountain View平原，这一名字成为了后来闻名全球的Adobe公司取名由来——因为公司办公室原址正巧位于河流的不远处。
而在英文中，“Adobe”还有另外一层意思——砖坯，也就是建筑房屋的基础。
这也正像是Adobe公司在现代的设计工作中所承担的作用：为设计、剪辑、排版提供最为基础的一项项工具——
比如用于修图的Photoshop、批量化处理图片的Light Room、排版设计的InDesign、亦或是用于网页设计的Dreamweaver、用于视频剪辑的Premiere、用于视频后期制作的After Effect等一系列大名鼎鼎的设计软件，它们都是出自这家Adobe公司之手。
然而，随着美图秀秀等后生崛起，图像处理开始逐渐发展到AI时代。轮廓、明度、质感的一笔笔勾勒逐渐被庞大的代码运算取代，一行指令就能让画面的布局与风格发生天翻地覆的变化。
在云端化、AI化的浪潮下，设计霸主Adobe也迈开了转型的步伐。
一方面，Adobe开始拥抱AI，逐渐推出各种AI人脸识别、声音修改的黑科技，耗时耗力的抠图都可以由AI代劳;另一方面，公司利用云端转型，将软件售卖业务逐渐变成一个平台化的SaaS提供商，大大增强了企业的现金流。
在 2008 年曾经内外交困、销量走低、全球大幅裁员的阴影之下，巨人Adobe正是靠着云端化与AI化的两柄利剑，再度坐稳了全球设计软件霸主的宝座，并在每年的Adobe Max大会上抖出一项项令人惊呼“不可能!”的黑科技，重新引领着时代潮流。
智能抠像、图变视频，AR与AI齐飞的Adobe Max2018 大会
我们先来看看Adobe今年抖出的黑科技有哪些。
就在前不久，2018 Adobe Max大会在洛杉矶拉开大幕。作为一项持续了数十年的大会，Adobe每年都会在这次发布会上推出一些个性化的应用产品或更新。
对于广大使用者来说，今年的Adobe Max大会可谓是冰火两重天。炫酷的黑科技发布让设计更加回归创意本身，但被放进主程序的amtlib.dll则让许多盗版玩家直接听见了心碎的声音。
大会上，Adobe宣布把amtlib.dll激活模块放进主程序，从此彻底杜绝了通过替换amtlib.dll文件来离线激活盗版Adobe全家桶的可能。
另外，Adobe宣布了将正式进军平板，iPad版本的Photoshop将正式于明年将推出。
同时，针对Adobe CC系列产品，Adobe利用AR、VR与人工智能等技术对其进行了一次大改版。
AR方面，Adobe推出了多平台AR创作工具Project Aero并将其整合到Character Animator CC之中。通过这款软件，用户可以实时将自己的动态视频转化成任何动画角色。
利用Project Aero，创作者还可以将Photoshop CC中的2D或3D内容导出，然后在真实空间中查看物品的真实呈现效果并对产品进行调整。目前，Adobe已经利用这一功能与阿迪达斯在零售领域达成AR体验合作。
▲Adobe与阿迪达斯的合作
与之配套使用的Project Model Morph则是一款3D图像图像编辑器。在这款编辑器中，用户可以对3D模型进行对称的拉长、挤压、拖拽甚至长高变胖。不仅方便快捷，而且毫无违和感。
更神奇的是，Adobe还推出了一款名叫Moving Stills的视频生成器。在这款视频生成器中，用户只需要将一张静态的照片投喂进去，软件就可以自动生成3D的视频效果，一张静态的风景照经过处理后就可以变成一幅人在画中行的风景纪录片。
人工智能方面，利用Adobe Sensei人工智能平台，Adobe为其旗下产品添加了一系列智能元素。
例如此次大会上，Adobe宣布将在Photoshop CC中添加内容感知填充工作区，以及在InDesign CC中加入了内容感知框架适应功能。
通过这项功能，软件可以智能检测图像，并将其裁剪到适合图相框的大小进行填充。
针对视频剪辑领域发布的工具Project Smooth Operator则可以实时对画面内容进行捕捉，让剪辑的时候画面主体无论如何都跑不出画框，就像是拍摄现场有一位摄影师在实时追逐着主角的脚步。
Project Smooth Operator的进阶版则是Fast Mask，通过这一功能软件可以智能对于画面中的人物进行锁定抠图，将人物与背景进行实时分离。
此外，Adobe Sensei还发布了一项十分有新意的“下雨”笔刷，通过这个笔刷，用户可以将晴空万里的图片变成一张细雨绵绵的动图，对雨滴的大小、密度还有风向都能进行控制。
对于设计师来说，设计字体也是一件麻烦的事情。针对这一需求，Adobe则推出了Fontphoria字体智能制作功能，当设计师在一个字母中设计好效果后或者看到了其他图片中比较满意的字体后只要对其进行拖动，效果就可以自动复制到其他字符中。
不难发现，做为一家传统的视觉软件巨头，Adobe正在全力向技术靠拢，让设计越来越向创意本身靠拢。
曾经的Adobe：内外交困、销量走低、全球大幅裁员
Adobe创建于 1982 年 12 月，由乔恩・沃诺克和查理斯・格什克联合成立，公司以图形设计起家的公司，并仅仅用了四年不到的时间就实现了IPO上市。
在此后的数十年里，Adobe凭借持续推出领先的设计软件，稳居专业图像图像设计霸主宝座。
然而，危机常常潜伏在光线靓丽之后，并且隐秘而不易察觉，只等到一个导火索点燃的集中爆发。
2008 年，全球金融危机爆发，同时，这一年也是Adobe的新任总裁山塔努·纳拉延(Shantanu Narayen)继任的一周年。
与外界认知的“稳坐霸主”地位不同，摆在山塔努·纳拉延面前的，是一个在全球金融危机中发展步履维艰巨头。它享誉全球却也同时盗版满天飞，现金流与盈利能力在金融危机的冲击下显得岌岌可危。
由于销售下滑， 2008 年Adobe裁员 600 人，占总部员工数量的8%， 2009 年 11 月Adobe裁员 680 人，占全球员工总量9%。
比全球金融危机还要更可怕是企业自身的模式桎梏，过往软件繁琐的操作流程与授权码式的软件交易方式早已成为企业发展中的瓶颈与负累。
变革虽无异于破釜沉舟，但情势迫在眉睫。
新总裁的风格带着明显的时代特色，山塔努·纳拉延决定让Adobe尝试着跟上时代潮流。 2008 年推出的网页版Photoshop成为了试探的第一步，尽管这算不上是一个成功的产品，但是却为Adobe产品的云端化开启了预热。
之后，山塔努·纳拉延决定彻底将公司的产品搬上云端， 2013 年，Adobe宣布改变以前通过授权码来购买软件终生使用权的交易方式，而改为订阅模式换取软件使用权，由CS升级为CC。
与此同时，Adobe此前的CS版本将不再更新，也这就意味着Adobe由一家版权提供商彻底转型成为SaaS服务商。一旦CC成功，Adobe将借此打一个漂亮的翻身仗，但一旦失败则将彻底一败涂地。
在新版本中，用户需要每月对Adobe的产品进行更新与购买。价格则从过去的一套上千美元变成单个软件月费19. 9 美元，套装每月 50 美元。
转型云端，于公司而言，会获得更加长久的现金流与用户粘性，同时摆脱对销售以及渠道商的依赖;于用户而言，则降低了产品初次使用的门槛。一升一降中，Adobe的产品开始变得接地气。
但变革不仅意味着除旧，同样也需要迎新。往往迎新是一个比除旧要更困难的过程，如何让用户接受这一种新的模式，如何避免让竞争对手得了可趁之机，都是企业要考虑的问题。
推出CC的当季度，Adobe的收入下滑两亿多美元，十年积累起的 1280 万用户，在转型之后到了 2016 年CC才积累起 900 万。
与之形成鲜明对比的是营收。Adobe产品的复购收入占营收总比从 2012 年的27%提升到了 2018 年 1 季度的88%，公司的年收入也以每年20%的速度持续增长，当前的Adobe市值已经达到了1263. 83 亿美元。
AI杀入专业设计，Adobe变身
AI则是山塔努·纳拉延接管Adobe发展中的另一大布局。
这厢，设计师们在微博上正狂热的吐槽甲方提出的五彩斑斓的黑，那厢阿里已经上线了AI banner设计师“鲁班”。去年双十一期间，1. 7 亿个banner都是经由这位鲁大师之手设计。
AI将设计与修图变成了大众化的娱乐工具，同时也催生了一批商业新贵。 2008 年 10 月，刚刚诞生的美图秀秀用AI加持的自动美颜以黑马之姿冲入手机修图领域并在八年时间里就完成了上市融资。
美工手下需要十几分钟甚至半小时的排版转换与裁剪，在大数据与AI面前变成了一串代码与一行数字，从设计到个性化推荐一秒钟时间就可以完活收工。
随着后生崛起，基础设计在AI面前变成了一串串代码，从设计到个性化推荐仅需一秒钟时间。一度流行的假发、换装、加配饰也在这场浪潮中显得古怪而又呆板。AI已经强悍的杀入图形图像设计领域，拒绝也就意味着淘汰。
在时代与技术改革的驱使下，Adobe也在时代的浪潮下开始了紧锣密鼓的AI布局。
此前简单的色彩计算替换已经难以满足人们的需求，市场呼唤着操作更加简洁更智能的操作。Adobe顺势在 2016 年发布了首个基于AI的底层技术开发平台——Sensei。
作为Adobe 公司AI的核心，Sensei可谓是Adobe旗下其他软件的AI造血库。
基于Sensei平台推出的新技术，Adobe每年都会对旗下的各大产品进行更新，并促成了Adobe数次的市值飞跃。比如Adobe的AI图片元素自动识别、人脸识别、智能抠图等智能化工具都是源自于它
在Adobe于 2017 年的MAX大会公布了一系列基于AI黑科技后，其股价暴涨近10%，在这背后Sensei功不可没。
Sensei的拥有三大智能化特点：
1、创意智能
Adobe Sensei能够理解图像、插图和动画的语言，并能帮助用户处理耗时且重复的任务，让用户可以花更多时间来执行视觉创意。
2、内容智能
Adobe Sensei可深入搜索和理解大量内容，如文档的情感或图像的审美特质。这能帮助用户在几秒钟内筛选和确定所需的内容，而不是数小时或数天。
3、体验智能
Adobe Sensei 可帮助您实时提供相关的个性化体验，了解客户需求，识别重大事件并提出建议，以便在正确的时间找到正确的客户。
4、开放式框架
Adobe Sensei 是 Adobe Cloud Platform 的可扩展人工智能和机器学习框架，可帮助企业和合作伙伴构建自定义工作流程和应用程序。
在Adobe家族中，Sensei是一个最特殊的存在，它所要做的是提供最基础的AI服务工具，并将这些工具应用于Adobe的其他软件平台之上。这一点，倒是与“sensei”的日文翻译“老师”不谋而合。
基于Sensei，Adobe也逐渐向平台化发展。 2016 年起，Adobe宣布将对公众开放Sensei的API接口。通过这一举措，Adobe从一个产品导向的企业正逐步发展成为一家平台导向的企业，在未来多元开放的技术生态中抢占了一席之地。
像PS一样修声音、检测造假照片，盘点Adobe的历史黑科技
其实细细盘点下来，在Adobe的发展史上，一度出现过不少令人咋舌的黑科技。
在Sensei历年发布的新功能中，使用最广的是 2016 年发布的一个人脸识别液化工具，可以实现面部特征检测，在不产生面部扭曲的情况下对画面中人物的表情进行改变。
视觉资料库存搜索功能则可以对图像中的元素以及图像特征例如“景深”或者“鲜明色彩”等归类，通过特征搜索用户即可查询到合适的图片。
另外，Sensei还推出了相较以往像素抠图算法跨时代的应用——AI智能抠图。利用图像识别与机器学习技术，软件可以对主体与周围的关系进行自动的分辨，从而让用户不必再对选区的边缘进行繁琐的处理。
在Adobe Max2016 大会上，Adobe推出了一项重磅音频处理技术Project VoCo。通过声音分析与复制，用户只要导入录音然后通过文本编辑来对对话内容做出修改，逼真程度几乎可以以假乱真。
与此同时，Adobe推出了一项名为Face2Face的技术，通过这项技术，用户可以对自己的表情进行事实捕捉然后通过算法移植到画面中人物的身上，口型替换当然也不在话下。
也就是说结合这两项黑科技，技术大神们可以很轻易的就伪造出一段根本不存在的视频与对话。
不过相对来说，这一功能目前还是存在着一定的局限性。在应用方面，人们更多的是利用Character Animator实时捕捉人物表情将其移植到动画人物身上，这在动画制作领域可以节省下大量的人力成本。
另外，为了追上时代潮流，Adobe还在推出了画面风格无缝转化与画面上色功能，让P图变得更加简单和智能化。
通过深度学习工具Project Scribbler，软件可以自动掌握画面的色彩原理，对黑白的线稿进行自动上色。
根据Adobe今年六月公布的最新研究成果，当前的AI已经掌握了自动画面风格转化功能。通过深度神经网络技术，算法可以对PS合成后的作品进行风格匹配，让P过的图片风格更加统一。
有趣的是，在今年的CVPR2018 大会上，Adobe又展示了一项利用机器学习技术来识别被人为修改过的图片的技术。因为图像被修改后会留下一定肉眼难见的特征但是可被系统识别出来。
不知道如果利用Adobe的P图识别技术能不能识别出被Adobe P过的图片来?
最令人期待的Adobe黑科技则是去年推出的Project Cloak视频修改技术。在现场演示中，只要用一个圈圈起在山谷行走的情侣或者路面上行驶的某辆汽车，视频中这些不想被保留的东西就会全部消失。
换做以往，设计师们只能将视频拆解成一帧一帧的图片然后一帧一帧的擦除，是一件非常枯燥而且机械的工作，几乎没有任何创造性的价值。
时代推动，倒逼着专业设计软件从高高的神坛变得逐渐接地气，AI彻底改变了这一门光与影的艺术。当AI化与云端化成为企业的不得不走之路，Adobe本身也在这一过程中由工具的缔造者变成了平台的搭建者，设计的本身也随之回归创意本身。
