DoNews11月3日消息 (记者 费倩文)11月3日,权威癌症免疫学家Carl June、理论物理学家Brian Greene、高能物理学家王贻芳、清华大学类脑计算研究中心主任施路平、权威机器人研究专家Hod Lipson、地质物理学专家Jennifer Jackson、遗传学家Magdalena Skipper七位科学家在2019腾讯科学WE大会同台,分享了细胞疗法、弦理论、脑芯片、粒子机器人等前沿科学进展。
腾讯科学WE大会迄今已连续举办七年,聚焦关系人类命运的重要科学问题,探索未来如何用科技改变人类生活。今年腾讯科学WE大会的主题是“小宇宙”,寓意从微观世界中窥见宇宙,解开生命的奥秘。
开场嘉宾Carl June是一名权威癌症免疫学家,他首创CAR-T疗法,通过唤醒免疫系统来消灭癌细胞,已成功应用于白血病、淋巴瘤和骨髓瘤等肿瘤治疗的临床试验。Carl June带来了这一癌症疗法的最新进展,他说:“面对癌症高额的治疗费用,我们必须找到新办法治愈病人,而且是一次性的。CAR-T细胞在人体内可以存活很多年,是一种非常有效的细胞和基因疗法。”
针对人体肿瘤的疗法给患者带来希望,对地球“肿块”的研究则可能揭示地球生命的诞生之谜。加州理工学院教授Jennifer Jackson带领团队发明了“地震层析成像法”技术,能像X光片一样透视地球内部影像,帮助人类深入研究地心高密度巨型异物,也就是地心“肿块”。她说:“ 这样的肿块,哪怕是小肿块,也会在塑造地表方面起到重要作用。如果我们可以对地球内部进行更高清的成像,就能更好地了解地球肿块对于每一个行星可居住性的影响。”被称为世界上最擅长解释深奥理论的哥伦比亚大学物理系和数学系教授Brian Greene,带来了最前沿的探索之一——弦理论的最新成果。作为弦理论研究的领军人物,Brian Greene通过三个故事讲解了多重宇宙存在的可能性,“也许以后,会认为我们的宇宙并不是整个宇宙空间的中心,而只是无数宇宙中的一个。”
高能物理界领军人物、中国科学院院士王贻芳,一直致力于研究宇宙中最神秘的中微子。中微子是目前唯一质量未知的粒子,极难捕捉和侦测,也被称作“幽灵粒子”。王贻芳团队成功测出中微子的振荡模式,为人类揭秘宇宙本源开辟了新路径,他说:“大型的科学设施实际上是技术发展的最好触发和推动。科学家如果能够和工程师工作在一起,我们可以使技术能力大大加强和发展。”
清华大学类脑计算研究中心主任施路平致力于融合人脑和电脑思维,用类脑计算支撑通用人工智能的发展。他的团队研发出全球首款异构融合类脑芯片“天机芯”,实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。施路平说:“发展类脑计算和人工通用智能真正的挑战既不是科学,也不是技术,而是学科分布导致没有合适的人做这样的研究,所以多学科融合尤为关键。”
《自然》总编辑、遗传学家Magdalena Skipper,是杂志创刊150年来,首位担任该职位的女性,也是首位具有生命科学学术背景的总编辑。今年WE大会上,她介绍了200多年来人类在遗传学研究上取得的突破:“遗传学比我们预想得要复杂得多,但它对我们决定性的意义又比我们想象的低得多”。
腾讯首席探索官网大为在WE大会上分享了名为“eVTOLs(Electric Vertical Take Off and Landing Aircraft)”的新型交通技术,以具备垂直起降能力的混合动力飞行器取代汽车等交通工具,有效减少公路设施用地需求,解决日趋严重的人口问题,对于降低资源消耗、减轻环境污染也将产生重要影响,“这可以使得发展中国家不需要建设那么多基础设施,就可以实现用车模式的跨越式发展。”
“我们怎样迎接2050年前容纳100亿人在世界上可持续的生活?食物、能源、水至关重要。这些领域又相互勾连,我们在一方面取得进展,就有助于解决其他方面的需求。科技向善,腾讯过去一年应对这些地球级挑战做出了很多努力。”网大为说。
在大会上,由腾讯与自然科研(Nature Research)联合发起的首届“自然科研全球影响力大奖”评选结果揭晓,37岁的英国知名神经学家、英国皇家生物学学会会士Tom Baden获奖,并受邀在今年的WE大会上分享其研究成果,他的团队通过对斑马鱼的基因编程,来观察其大脑结构和神经元的运作成果。据悉,“自然科研全球影响力大奖”在2018年WE大会上首次亮相,旨在表彰通过科学研究为社会带来积极影响的青年科研人员,支持下一代科学家的发展,关注前沿,尤其是充满未知与挑战性的学科,鼓励以科技进步造福社会,解决全球性难题。
近年来,腾讯不断加码基础科学投入,加快前沿领域探索,已建立起人工智能实验室矩阵和基于前沿科技的实验室矩阵,涵盖机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT和音视频技术等,并致力于利用新技术提高人类生活品质,如打造“会救命的AI”,利用AI医学影像分析和辅诊引擎进行疾病早筛和风险预测;腾讯AI Lab首创性农业AI系统提高有效农产品的产量和自然资源利用率,为未来人类应对农业和食品挑战探索新的解决方案;腾讯优图实验室利用计算机视觉技术,跨年龄人脸识别技术打拐寻人,两年来帮助找到走失家人的家庭1000多个。